Mapa procesu
Opis obecnych kroków, źródeł danych i miejsca, w którym usprawnienie ma pomóc.
Mniej powtarzalnych kroków w codziennej pracy
Łączymy narzędzia i porządkujemy powtarzalne zadania, zaczynając od konkretnego procesu. AI stosujemy tam, gdzie pomaga pracować z treścią lub informacją, z ustalonym zakresem i kontrolą człowieka.
Poznaj możliwościWEJDŹ GŁĘBIEJ / AI I AUTOMATYZACJE
Uruchom przepływ i obserwuj drogę zadania. Dobrze zaprojektowana automatyzacja łączy etapy pracy, które wcześniej wymagały ręcznej obsługi.
Przewijaj, by podróżować. Wybierz etap, by zmienić perspektywę.
PERSPEKTYWA / AI I AUTOMATYZACJE
Automatyzacja wykonuje określone czynności według ustalonych reguł, na przykład przekazuje dane z formularza do wybranego systemu. AI może dodatkowo wspierać klasyfikowanie informacji, przygotowanie szkicu odpowiedzi lub podsumowanie materiałów. Każdy przypadek wymaga oceny jakości danych i możliwych błędów.
Zaczynamy od małego, mierzalnego zakresu. Opisujemy wejście, oczekiwany rezultat, wyjątki oraz osobę odpowiedzialną za sprawdzenie wyniku. Ustalamy dostęp do danych i narzędzi, koszty użycia oraz sposób działania, gdy automatyzacja nie może poprawnie zakończyć zadania.
ZAKRES WSPÓŁPRACY
Opis obecnych kroków, źródeł danych i miejsca, w którym usprawnienie ma pomóc.
Uzgodnione połączenia narzędzi oraz reguły uruchamiania, przekazywania i zapisywania informacji.
Kryteria oceny, punkt akceptacji człowieka i postępowanie przy niepewnych odpowiedziach.
Scenariusze poprawne i błędne, opis obsługi oraz zasady monitorowania działania procesu.
JAK PRACUJEMY
Ustalamy powtarzalny problem, jego częstotliwość oraz granice planowanego usprawnienia.
Opisujemy dane, reguły, uprawnienia, wyjątki i momenty wymagające akceptacji.
Budujemy rozwiązanie i sprawdzamy je na uzgodnionych, reprezentatywnych przypadkach.
Porównujemy wyniki z kryteriami. Ustalamy monitoring, obsługę błędów i dalszy zakres.
OD WYZWANIA DO ROZWIĄZANIA
Sprawdzamy możliwości integracji i ograniczamy zbędne ręczne przekazywanie informacji.
Projektujemy reguły przypisywania i obsługę przypadków wymagających ręcznej decyzji.
Zawężamy zadanie, wskazujemy źródła i określamy obowiązkową weryfikację wyniku.
NASZE PODEJŚCIE
Rozwiązanie powinno mieć właściciela i czytelny sposób zatrzymania. Wynik modelu może być błędny, dlatego ważne decyzje i treści wychodzące do klientów wymagają ustalonej kontroli. Tam, gdzie wystarczą zwykłe reguły, wykorzystujemy zwykłe reguły.
W PRAKTYCE
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA · SCENARIUSZ ILUSTRACYJNY
Zespół otrzymuje podobne zapytania ofertowe i ręcznie przepisuje ich treść do rejestru.
Przykład pokazuje sposób planowania. Nie opisuje wyników konkretnego klienta.
DOBRZE WIEDZIEĆ
Nie. Przy jednoznacznych regułach często wystarczy standardowa automatyzacja, prostsza do sprawdzania i utrzymania.
Zakres ustalamy w projekcie. Dla proponowanych szkiców odpowiedzi przewidujemy weryfikację i akceptację człowieka przed wysłaniem.
Najpierw sprawdzamy dostępne integracje, uprawnienia i ograniczenia. Na tej podstawie określamy możliwy zakres.
Mogą obejmować abonamenty narzędzi, użycie modeli i utrzymanie. Omawiamy je przed uruchomieniem.
TWÓJ NASTĘPNY ROZDZIAŁ
Wskaż jedno zadanie, które regularnie zabiera czas. Napisz na biuro-cid@wp.pl — zaczniemy od konkretnego procesu.
Opowiedz o celu, obecnej sytuacji i planowanym terminie. Ustalimy rozsądny zakres działania.
Dołżyńscy × LogotecOsobista współpraca. Szersze możliwości technologiczne.